華為云GaussDB(for Redis)支撑数位科技打造全新大数据引擎
深圳数位大数据科技有限公司(如下简称“数位”)建立于2015年，致力于打造助力实体經濟数字化與線下經濟贸易决议计划的智能化產物和辦事，讓全域全場景大数据成為新引擎、新動力。華為如此原生数据库GaussDB(for Redis)定位為企業级KV缓存，具备高不乱性、低本錢的上風，和秒级无感扩容能力。在数位大数据平台的扶植中，華為云GaussDB(for Redis)起到了關頭感化。
数据激增下，“大数据”存储迎挑战
作為全域全場景贸易大数据科技公司，数位的焦點是經由過程“大数据+算法模子”来供给立异的產物和辦事。自建立以来，数位积累了焦點的全域全場景贸易数据資產，包含400多個都會的相干数据、3000万多個贸易铺位信息、4万個品牌数据，8000多家阛阓数据，5亿条栅格数据等，积累線下POI(泛指互联網電子舆圖中的點类数据)数据量级到达1亿以上，構建了中國最大的全域全場景贸易大数据库。
去黑頭產品, 跟着营業量增加，支持数位营業的数据库面對挑战，此中自建的開源Redis集群面對如下几方面问题：
存储本錢高：跟着数位收集的数据量增多，大数据存储问题日趋凸显，而開源Redis内存贵，容量操纵率過低，讓大数据引擎总本錢居高不下。
快速扩容难：数位大数据一向处于强势增加，常常必要扩容。但是，開源Redis分片扩容慢、間断营業久的问题成為痛點，给運维和营業带来压力。
大key易梗阻：大数据會常常存储大key，但開源Redis单線程拜候梗阻、分片OOM(内存用完)、扩容Bug等问题很常見。
借力云原生GaussDB(for Redis)，打造全新“大数据引擎”
云原生期間，数位大数据科技将焦點大数据营業革新上華為云，体系低落IT本錢，解决IT資本辦理困难。在關頭数据库選型上，利用華為云GaussDB(for Redis)替换自建開源Redis集群。今朝在華為云上，数位樂成打造了一個本錢更低、機能更优的大数据引擎，营業迈上了新的台阶。
華為云GaussDB(for Redis)在数位大数据的营業系统中，起到了三大關頭感化。
存储本錢低落80%
大数据存储本錢太高，本色上仍是硬件贵的问题。開源Redis所存储的数据全数放在内存中，每增加1GB本錢直線上升，而算力又大量闲置挥霍。
華為云GaussDB(for Redis)自带冷热分手，借助DRAM+NVMe极速SSD实現降本的同時，保障亚毫秒级時延機能。在大数据维表存储場景，華為云GaussDB(for Redis)数据紧缩能力能将1TB数据紧缩到300G容量，開释了大量存储空間。数位迁徙到華為云後，Redis本錢低落了近80%。
秒级弹性扩容
華為云GaussDB(for Redis)是具有存算分手、資本池化的Redis云辦事。存算分手的GaussDB(for Redis)不单支撑算力、存储自力采辦，還支撑秒级弹性扩容，且营業拜候彻底不受影响。
迁徙到華為云GaussDB(for Redis)实例以後，扩容酿成了一件轻松的事。面临营業的扩大，数位的運维事情加倍智能化，為今後营業的成长和公司的扩大打好了基石。
解决大key痛點
開源Redis的单線程，另有經典的“fork”问题，出格是在有一些大key、热key的营業中，梗阻與機能發抖是司空見惯的事變。
在華為云GaussDB(for Redis)架構中，每一個節點都是真实的多線程，大key营業的总体拜候時延有较着晋升。别的，因為扩容、分片妨碍時，都是计较层的事，彻底不必要“移動”存储层的大key，是以也從道理上杜绝了開源Redis存储大key的一系列不不乱问题。
&ems去濕氣食物,p; 華為云G資源回收,aussDB(for Redis)為数位科技打造了一個不乱靠得住、高效平安、出色機能的大数据引擎，KV存储降本80%，助力实体企業数字化轉型之路走的加倍稳健。
将来，華為云GaussDB将延续助力数位科技成為数字經濟期間的领軍企業，聚焦实体企業所面對的贸易命题，為实体經濟從業者和企業供给贸易决议计划、贸易利用辦事、数字化功课辦理体系东西等支撑，助力企業数字化轉型樂成。
華為云TechWave云原生数据库峰會行将举辦
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